Feedback del Agente
El Sistema de Feedback de Patagon AI permite registrar mejoras relacionadas con los mensajes y el comportamiento de los agentes durante conversaciones reales con leads.Cada feedback enviado es analizado y utilizado para la evolución continua de la inteligencia.
Este recurso permite señalar inconsistencias, sugerir ajustes y reconocer buenas prácticas, contribuyendo directamente a la mejora del servicio automatizado.
¿Cuándo registrar un feedback?
El feedback debe registrarse cuando exista:
— Inconsistencia de información (ej.: precios, plazos, enlaces, datos de productos) — Comportamiento inadecuado del flujo (repeticiones, bloqueos, falta de progresión lógica) — Tono o lenguaje desalineado con la marca (exceso de formalidad, falta de empatía, etc.) — Mala interpretación del contexto (el agente ignora datos proporcionados por el lead) — Oportunidad de mejora (respuestas extensas, poco claras o pouco objetivas)
¿Cómo registrar un feedback?
1️⃣ Identifica el mensaje
Busca el mensaje específico del agente, dentro de la conversación del cliente, que requiere ajuste.
2️⃣ Accede al formulario
Pasa el cursor sobre la mensagem y selecciona “Dejar Feedback”.
3️⃣ Completa el formulario
El sistema abre la pantalla con los siguientes campos:
Campo
Función
Evaluación
Clasificar el impacto del mensaje
Prioridad
Definir la urgencia del ajuste
Asignar a
Seleccionar al responsable de la corrección
Descripción
Detallar lo que debe ser ajustado
Directrices para completar
Evaluación
Clasifica el contenido como:
Negativo → contiene error o perjudica la experiencia
Neutro → correcto, pero con margen de mejora
Positivo → ejemplo de buena respuesta
Prioridad
La prioridad debe reflejar el impacto en el negocio:
Prioridad
Ejemplos
Crítica
Información incorrecta, errores de compliance
Alta
Conversión perjudicada o experiencia afectada
Media
Optimización no crítica
Baja
Sugerencias o ajustes estéticos
Sin prioridad
Reconocimiento / registro de buenas prácticas
Asignar a
Selecciona al responsable de la implementación, según la naturaleza del ajuste:
Tipo de ajuste
Responsable indicado
Contenido
Owner / Content Manager
Flujo conversacional
Conversation Designer
Interpretación de la IA
Especialista en LLM
Bug / error técnico
Desarrollador / Tech Lead
Descripción (campo clave)
Detallar:
El comportamiento actual del agente
El problema observado
La forma correcta y esperada
Plantilla recomendada
Envío del feedback
Después de revisar el contenido, finaliza enviando el formulario.
El sistema registra automáticamente:
El mensaje exacto enviado por el agente
El lead involucrado
Fecha y hora del evento
✅ No es necesario realizar capturas ni copiar información manualmente.
Seguimiento del estado
Todos los feedbacks están disponibles en:
Menú → Conversation Feedback
Estados posibles:
Estado
Descripción
En evaluación
El feedback está bajo análisis
En implementación
Ajuste en desarrollo
Concluido
Ajuste aplicado
Control de la conversación
Cuando el operador sale de la conversación:
El agente retoma inmediatamente el servicio
El lead continúa recibiendo respuestas automatizadas
Si es necesario finalizar la atención manualmente, hazlo antes de salir de la conversación.
Buenas prácticas
✅ Describir claramente el problema y la solución esperada ✅ Informar el impacto cuando corresponda ✅ Usar prioridades con criterio ✅ Incluir ejemplos cuando sea relevante
❌ Enviar feedback genérico ❌ Elevar la prioridad sin justificación ❌ No dar seguimiento a las solicitudes enviadas
Última actualización