Análisis de Fuentes de Tráfico
La sección Atribución de Patagon AI permite rastrear, en tiempo real, el origen de las conversaciones en WhatsApp y evaluar cómo cada fuente de tráfico impacta el volumen y la calidad de estas interacciones.
El análisis está organizado en tres bloques principales:
1. Conversaciones por Fuente
El gráfico de barras muestra la evolución de las conversaciones a lo largo del tiempo —ya sea diaria, semanal o mensual— segmentadas por canal de origen, como Google Ads, Meta, Orgánico u Otros.
Consejo: usa la vista mensual para análisis estratégicos (planificación y presupuesto) y la vista semanal para monitoreo táctico (ajustes en campañas activas).
2. Distribución de la Calidad de Conversaciones
Una métrica central muestra:
Puntuación media de calidad
Distribución porcentual entre los niveles (de 1 a 5 estrellas)
Esta vista ayuda a identificar si cada canal está generando leads calificados o solo interacciones de bajo valor.
3. Fuentes de Tráfico (Tabla Detallada)
Presenta la jerarquía completa de fuentes (ej.: organic, meta, google) con:
Total de conversaciones
Tasa de participación (%)
Puntuación media de calidad
Tasa de conversaciones de alta calidad
Ejemplo Práctico de Análisis
La fuente organic presenta un volumen consistente de conversaciones, pero con calidad intermedia.
Esto indica que, aunque la adquisición orgánica está activa y saludable, hay potencial de mejora en la calificación de leads.
Datos observados:
26 conversaciones atribuídas
a la fuente
organicPuntuación media: ⭐ 3.6
Tasa de alta calidad: 42%
Distribución por estrellas:
⭐⭐⭐⭐⭐ → 9 conversaciones (34.6%)
⭐⭐⭐⭐ → 0 conversaciones (0%)
⭐⭐⭐ → 13 conversaciones (50%)
⭐⭐ → 2 conversaciones (7.7%)
⭐ → 2 conversaciones (7.7%)
Interpretación:
El tráfico orgánico está generando interés, pero puede estar trayendo públicos genéricos.
La ausencia de conversaciones de 4 estrellas sugiere una oportunidad de optimización en el top of funnel, como:
Ajustar palabras clave y CTAs de las páginas de origen
Revisar la propuesta de valor o mensajes del sitio
Dirigir al visitante hacia flujos conversacionales más personalizados con Patagon AI
Consejo: Un aumento de solo 10% en conversaciones de 4 y 5 estrellas podría representar una mejora directa en la tasa de conversión — ¡sin aumentar la inversión en medios!
URLs Principales que Generan Conversaciones
Debajo de la tabla de fuentes, el panel muestra las páginas del sitio que más iniciaron conversaciones en WhatsApp
URL de la Página
Conversaciones
% del Total
Media
Calidad
Tasa
No URL
16
62%
⭐ 3.9
8
50%
utm_source=untracked
10
38%
⭐ 3.2
3
30%
Atenção: URLs sem tagueamento adequado (como "No URL" ou "untracked") limitam a visibilidade da origem do tráfego, Atención: Las URLs sin etiquetado adecuado (como "No URL" o "untracked") limitan la visibilidad del origen del tráfico y dificultan la optimización de campañas y pruebas A/B.
a otimização de campanhas e testes A/B.
Cómo Interpretar los Datos
Métrica
¿Qué indica?
Conversaciones por Fuente
Volumen de generación de leads por canal
Puntuación Media
Calidad y potencial de conversión de los leads
Tasa de Alta Calidad
Eficiencia de las campañas para generar conversaciones relevantes
URLs Principales
Páginas y campañas con mejor rendimiento (o con fallas de rastreo)
⚙️ Buenas Prácticas
Para garantizar la precisión del rastreo de atribución y la consistencia del análisis en el panel de Patagon AI, sigue estas recomendaciones:
Implementa UTMs consistentes
Usa utm_source, utm_medium, utm_campaign, etc., en todas las campañas y en todos los botones de WhatsApp para asegurar una atribución correcta.
Integra el Script de Atribución de Patagon AI
Captura automáticamente datos de origen y sesión (clics, referencias e IDs de campaña), garantizando un rastreo preciso incluso en accesos directos u orgánicos.
Monitorea variaciones de calidad a lo largo del tiempo
Descensos en la puntuación media pueden indicar:
Cambios en el público objetivo
Alteraciones en los creativos
Problemas de relevancia en la página de destino
Usa filtros temporales inteligentes
Explora las vistas Diaria / Semanal / Mensual para correlacionar resultados con lanzamientos, promociones y cambios de presupuesto.
Revisa semanalmente las fuentes y las URLs
Identifica oportunidades de optimización
Corrige fallas de etiquetado (URLs sin UTM)
Ajusta campañas basándote en datos reales de conversión
Consejo: Crea un checklist interno para validar UTMs y parámetros antes de lanzar nuevas campañas. Esto evita brechas de atribución y mantiene la consistencia analítica entre equipos y canales.
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