Etapas para Criação

Um bom agente não é um chatbot genérico. Ele deve agir como um pré-vendedor especializado, coletando os dados essenciais para que o vendedor entre apenas quando houver oportunidade real. Para isso, a construção do agente deve seguir uma metodologia disciplinada:

1️⃣ Definir Objetivos de Qualificação (O Que Coletar?)

Estabeleça exatamente quais métricas o agente deve obter para que um lead seja considerado “qualificado”.

• Foco Primário: Coleta completa de BANT

• KPIs: – Taxa de leads qualificados – Quantidade média de dados coletados – Taxa de transferência ao vendedor

2️⃣ Desenhar o Fluxo de Conversa (Como Coletar?)

Crie um roteiro claro que priorize as perguntas essenciais logo no início.

• Roteiro inicial: Apresentação → Pergunta de necessidade → Perguntas BANT → Encaminhamento

• Ramificações inteligentes: – Leads de baixo valor → conteúdo automático (FAQ) – Leads de alto valor → aprofundamento e agendamento

3️⃣ Construir Prompts Estruturados e Eficazes

O Prompt de Sistema deve definir papel, missão e limites do agente.

Exemplo — Prompt de Sistema

Você é um Especialista em Pré-Vendas da [Empresa]. Sua missão é qualificar o lead utilizando o método BANT. Faça perguntas objetivas, mantenha o foco e só transfira para um humano após confirmar os critérios de qualificação.

Micro-prompts (mensagens do usuário)

• Direcionar a coleta: “Você já tem orçamento aprovado para este projeto?”

• Validar autoridade: “Você é quem decide ou alguém do seu time aprova essa compra?”

4️⃣ Testar e Validar em Cenários Reais

Simulações e testes de estresse garantem que o agente não desvie do objetivo.

• Cenários variados: leads quentes, mornos e frios

• Testes de desvio: perguntas irrelevantes (ex.: “como está o clima?”)

5️⃣ Iterar e Otimizar (Melhoria Contínua)

Ajustes frequentes garantem impacto crescente nos resultados comerciais.

• Reforce tópicos negligenciados pelo agente (ex.: prazos)

• Incorpore vocabulário do setor e novos produtos

✅ Resultado Esperado

Métrica	Antes	Depois
Leads qualificados	baixo	alto
Tempo do vendedor gasto com “curiosos”	alto	mínimo
Conversão por atendimento humano	moderada	muito alta